空间与多组学

多组学联合分析(纯测序项目)

联合转录组、染色质和DNA甲基化等测序数据,研究跨组学的调控关系。

技术原理

围绕同一研究问题,整合RNA-Seq、ATAC-Seq、ChIP-Seq、CUT&Tag、DNA甲基化或Hi-C等测序项目。根据样本对应关系、实验条件和数据质量,比较不同层面的信号,筛选可以进一步验证的调控线索。本项目针对测序数据联合分析;蛋白组与代谢组分别在对应服务中介绍。

应用方向

  • 关联基因表达与染色质可及性、组蛋白修饰或DNA甲基化变化
  • 整合染色质互作与候选调控元件,研究基因调控联系
  • 在共同样本和可比较条件下整理跨组学的候选机制

方法特点

  • 以研究问题和样本匹配为基础选择组合
  • 覆盖转录、表观调控和三维基因组等测序层面
  • 结合独立数据或后续实验评估候选关联

服务流程

  1. 01

    明确研究问题、组学组合及样本对应关系

  2. 02

    完成各测序项目的数据质控与标准化处理

  3. 03

    开展跨组学关联、候选机制筛选和可视化

  4. 04

    沟通结果、适用范围及后续验证方向

流程为技术路线概览,实验与分析细节根据样本条件和研究目标确定。

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